提升效率、优化体验、拓展场景，人工智能正重塑现代农业生产逻辑和发展范式，为培育新质生产力打开广阔空间。作为农业大省区，广西正加快构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”人工智能发展路径，是人工智能赋能现代农业的优质“试验田”和辐射东盟“人工智能+农业”的前沿阵地。

11月3—7日，刘少军、谢华安、赵春江、罗锡文、喻景权等5名深耕农业科研一线的两院院士，先后接受广西云-广西日报记者专访，围绕“AI+农业”主题共话技术研发重点与产业转化之道，以权威视角为广西乃至区域农业高质量发展提供方向指引。

AI能否“爆改”农业？适配与落地是核心

“AI在农业领域并非‘万能钥匙’。”中国工程院院士、蔬菜学专家喻景权指出，产业应用层面需正视AI的工业属性与农业特性的适配问题，应从产业性质、领域潜力、地方实践三方面把握两者融合的底层逻辑。

AI脱胎于工业生产，擅长应对标准化、流程化场景，能在固定范式中高效发挥作用。但农业生产截然不同，受地形、气候、作物品种等多重变量影响，场景复杂多变，难以实现完全标准化，这决定了AI在农业应用中不能照搬工业模式，否则只会水土不服、事倍功半。

基于这一特性差异，喻景权提出需明晰AI在不同农业细分领域的发展潜力。畜牧业、水产业生产场景相对可控，更易建立标准化流程，AI应用推进更顺畅、前景更明朗；而种植业面临山地、丘陵等复杂地形，加上作物生长受天气、土壤等动态因素影响，AI技术落地难度极大，需更长时间探索适配。

喻景权强调，广西发展“AI+农业”不能盲目追高大上。应先避开种植业复杂痛点，在适配性更强的畜牧业、水产业率先探索，积累经验后再针对性攻关柑橘、芒果等特色作物的AI应用难题，核心是立足自身产业特色，让技术跟着需求走。

在中国工程院院士、农业机械化工程专家罗锡文看来，AI+农业离不开扎根实践、以人为本。“我搞农机，每到一个地方都要脱鞋下田踩一踩，感受泥巴的深度和松软度，才知道机械作业效果好不好。”他表示，AI与智能装备最终要服务于田间生产，不沾泥土的技术无法解决农民实际问题。

“AI+农业的价值远不止于助力增产，更在于破解谁来种地、怎样种地的现实困境。”罗锡文指出，随着农村劳动力向城市转移，农村人口老龄化、女性化和副业化现象日益突出，对粮食安全构成新挑战。而AI赋能的无人农场技术，不是要取代人，而是要把人从繁重劳作中解放出来。

罗锡文相信，AI与农业的深度融合，能让种地变成体面、轻松、有技术含量的工作，既保障粮食安全，又能吸引并留住年轻人，让农业焕发生机与奔头。

AI让育种“少熬10年”？传统与现代双向赋能是关键

种子是农业的“芯片”，但动辄数十年的育种周期，一直是行业亟待突破的痛点。深耕杂交水稻育种数十年，培育出“汕优63”的中国科学院院士、植物遗传育种学家谢华安认为，AI有望让育种进度提速增效，关键前提是不能脱离传统育种经验与田间实践，需实现“传统智慧+现代技术”的有机结合。

“以水稻为例，育种的终极目标是培育兼具丰产性、优质性、抗逆性、广适性的综合品种，这离不开长期田间实践的积累。”谢华安指出，“汕优63”连续多年成为全国种植面积最大的杂交水稻品种，靠的正是多年在病害区反复筛选，以及对不同生态区气候、土壤条件的精准把握。

“AI的价值在于高效处理海量基因数据、表型数据，快速定位关键性状关联，把过去人工数年才能完成的筛选工作压缩到数月。”谢华安强调，这一过程的数据必须源于田间实测，不能依靠实验室模拟。

谢华安表示，协作是驱动AI+育种落地见效的关键。应促成擅用AI的年轻科研人员与育种经验丰富的老专家合作，将历史种植数据、病害抗性记录与现代算法融合；同时重视多学科力量，整合数据科学、生物技术、植物保护等不同领域资源，展开协同攻关。

针对广西农业实际，谢华安建议，广西推进AI+育种要贴合本地需求，聚焦高温高湿环境下的品种适配性，通过技术与实践的双向验证，让培育出的品种经得起自然和市场的检验，既提速又提质。

“在本地特色作物的品种选育方向上，AI大有可为。”喻景权表示，AI强大的生物数据分析处理能力，可让育种从“看见之后再选择”到“先预测再验证”，有望将选育时间缩短几年甚至十几年。

喻景权提醒，推进AI+育种，人才是核心支撑。可在高等教育阶段，为生物育种相关专业增设AI课程，培养既懂AI技术又精通品种选育的本土人才，让他们扎根田间收集数据、优化算法，避免技术“悬空”。

农机生产智能化：不搞一刀切，聚焦本土与东盟

种子好更要种得好。通过AI赋能农机装备与技术方法，解决农民“种得好、成本低、效益高”的实际需求，是多名院士的共识。

“广西水产养殖已形成千亿级产业，设施养殖基础扎实，但高密度养殖带来的病害风险是突出问题。”中国工程院院士、鱼类遗传育种专家刘少军指出，水产养殖领域的良法智能化要兼顾技术效能与生态平衡。

刘少军表示，AI赋能水产良法，不能只追求高密度、高产量，还要实现设施养殖生态化。具体来看，AI可实时监测养殖水体的溶氧量、pH值、氨氮含量等指标，自动触发增氧、换水设备，避免因水质恶化引发病害；结合大数据分析养殖品种的生长规律，优化投喂量和投喂时间，减少饲料浪费和水体污染。

“但技术不能脱离生态本质。”刘少军强调，AI调控需搭配生态优化措施，比如用陶瓷材质替代塑料养殖设施，减少有害物质释放；在养殖池内种植水草、投放有益微生物，构建小型生态系统；控制养殖密度，避免盲目追求产量导致的生态失衡。

中国工程院院士、农业信息化专家赵春江长期聚焦智慧农业技术研发，针对广西推动AI赋能农机装备的发展方向，他多次强调：“农机智能化不能一刀切！这一过程中会面临技术复杂、成本高、规模化难等难题，要结合实际情况定制化发展。”

“研发适配本地化的AI+农机方案，不仅能服务本地农业高质量发展需要，还能成为面向东盟的技术输出样板。”赵春江表示，“广西是我国唯一与东盟陆海相邻的省区，农业生产情况与东盟国家诸多互通，先进农业技术完全可在当地推广。”

当前东盟国家面临劳动力短缺、人工成本上涨等问题，迫切需要广西特色的农业机械化、智能化技术。赵春江强调，可通过技术与产品输出转移核心技术，借助技术培训与友好交流巩固合作关系，以“技术合作+贸易合作”构建良性经济循环。“未来，广西完全能成为面向东盟的农业技术产品输出高地，这不仅有可能，而且一定能实现！”

往期回顾